Building AI Agent Systems and Scaling Challenges in Agentic AI

Por IBM Technology · 9 jun 2026 · 13:05

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Learn more about Agentic AI here → https://ibm.biz/~6aANCV7hW Scaling AI agents sounds easy - until everything breaks.

Reseña editorial

Cumple a medias

Promesa: Aprender sobre los desafíos de escalar agentes de IA.

El video aborda los desafíos de escalar sistemas de inteligencia artificial, enfatizando la importancia de la arquitectura de software. Se mencionan patrones clásicos de arquitectura que siguen siendo relevantes, como la separación de preocupaciones y la coordinación. La discusión incluye la necesidad de gestionar la complejidad en la optimización de escalado vertical y horizontal, así como la importancia de mantener al humano en el ciclo de decisión para evitar problemas de 'agente tóxico'.

Se sugiere que, a medida que se escalan los agentes, surgen problemas como la gestión de errores y la concurrencia. La claridad arquitectónica se vuelve crucial, especialmente cuando múltiples agentes dependen de un mismo conocimiento base. Aunque el video proporciona información valiosa, no se presentan herramientas específicas o pasos concretos para implementar estas soluciones, lo que podría limitar su aplicabilidad directa.

Evidencia de la comunidad

  • “I guess the main lesson I can create after all the detailed of scaling for agent is that Software Architecture design is so important right now.”

    @tengerzander7921 · lección clave

  • “We use multiple agents? And create a board of agents and even set hierarchies for them?”

    @nilavakar8068 · múltiples agentes

Tonalidad de comentarios

Actualizado hace 1 día

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Mejores comentarios

  • “We may live in a new age. But we keep revisiting the same themes from traditional software engineering. Determinism. State. Parallelism and coordination. Separation of concerns.…”

    @mintakan003 · 27 likestemas clásicos
  • “Isn't it wonderful how good old school system architecture patterns always win.”

    @larscwallin · 23 likesarquitectura